高速公路路網管理
路段綜合態勢
孿生路網構建：結合GIS地圖信息和高速公路路段信息，構建城市三維路網GIS地圖，精細化還原高速路網、設備設施、ETC門架、監控點位以及收費站點和服務站區。
路段數字化監控：為三維GIS地圖中的各路段構建精細化交互點位，可通過對路網路段的點擊交互，查看***路段的實時路況、實時監控、事故信息等多維度的數字化態勢信息。
綜合數據態勢呈現：獲取高速公路全路段的數據信息，如當前車輛總數、事故高發點位、緊急預警數據、歷史統計數據等，將該類數據以可視化分析圖表的展現形式進行態勢呈現，輔助管理者監管高速路段綜合態勢。
擁堵路段熱力呈現
車流數據匯聚：基于收費站卡口數據、ETC門架監控數據、路段車牌識別數據的統計數據分析，將對維度的數據進行匯聚、整合，輸出高速公路各路段的車流流量態勢，可實時呈現各路段的車輛行進概況。
路段熱力分析呈現：基于車流流量態勢數據信息，構建高速公路車流量的三維熱力圖，實時查看高速路段，對擁堵路段進行告警提示，并基于該車流流量態勢數據進行數據推演，對可能發生擁堵、事故的路段進行預警提示。
車輛超速監控
車輛超速監控告警：實時獲取車輛超速信息和車輛超速監控視頻，當被監控區域有車輛發生超速時，數字孿生系統將自動推送告警信息至可視化平臺，同時將該車輛的詳細信息同步回傳，以進行告警分析呈現。
超速數據統計呈現：可視化平臺可實時調度多個時間段的告警信息，同時可根據調度的信息字段進行同比、環比等形式的數據分析統計，并將該類數據以可視化分析圖表的展現形式進行態勢分析呈現，輔助管理者監管高速路段綜合態勢。
車輛定位追蹤
車輛數據采集：基于ECT監測、收費站登記、車牌監控識別等多維度的車輛定位信息數據采集手段，實時獲取車輛在高速公路中的行駛軌跡、速度、進出時間。
車輛定位追蹤：基于所采集的車輛數據信息，隨后通過數字孿生平臺，可實時追蹤目標定位車輛，同時在孿生平臺中將自動生成符合數據信息類別的虛擬車輛，仿真模擬該車輛在高速公路上的行進軌跡和時速控制。
定位車輛的抓捕和攔截：基于車輛定位追蹤和數字孿生技術，實時呈現虛擬車輛所在高速路段中行進的位置，并輔助管理者對違規車輛、非法車輛進行抓捕和攔截。
高速公路行駛模擬
高速公路仿真駕駛模擬推演：模擬車輛在***時間段、***高速路段的行駛狀況，以高精度的孿生可視化效果進行仿真模式，推演車輛在行駛過程中的行程動態，可同時在全景視角和***視角下自由切換，以進行模擬預演，輔助對高速公路路段狀況的實時勘測。
收費站&ETC態勢管理
車輛檢測
收費站監控調度：獲取高速公路收費站站口的監控視頻流，在高速公路的孿生管理系統中可實時調度任意收費站站口的監控視頻畫面，增強業務管理能力和數據管控能力。
車輛數據登記：車輛在經過收費站并結束相應流程后，系統將該車輛的數字化信息自動回傳至后臺數據應用，以供車輛定位追蹤等多個模塊共同使用調度，提高對車輛的***定位能力。
終端設備巡檢
終端設備巡檢：接入高速公路全路段的監控攝像頭檢測數據信息、測速儀監測數據信息、ETC設備監測數據信息以及其他終端設備的數據信息，實時監測設備的開機狀態、運行狀態、在線狀態、網絡狀態等設備詳情，實時查看全路段中所存在的故障設備及具體點位，同時可通過可視化平臺進行信息推送，安排維護人員進行現場維護和檢驗。
視頻監控點位調度
監控點位布控：基于數字孿生技術，將高速公路全路段的監控識別攝像頭以虛實映射的形式，把所有的監控點位點對點的部署在孿生公路上，并可通過點擊交互等方式對其進行實時調度與管控。
監控視頻流調度：接入高速公路全路段的監控攝像頭的RTSP碼流，實時調度各點位監控視頻畫面、抓拍記錄視頻以及AI攝像頭所獲取的車輛數據信息。輔助管理，快速聚焦。
收費站&ETC業務態勢管理
數據態勢分析：獲取高速公路收費站和ETC業務相關的詳細數據信息，將該類數據以可視化分析圖表的展現形式進行態勢呈現，輔助管理者監管高速收費站和ECT的綜合業務態勢。
隧道動環監控
隧道動環監控
物聯網動環設備接入：接入隧道內攝像頭、指示燈、情報板、風機、亮度儀、氣體檢測儀、風速風向檢測儀、火焰探測器等設備進行數字化監管。
動環數據監控：對已接入的物聯網設備進行實時監控和態勢呈現，指揮中心大屏可隨時看到各隧道內的環境態勢，并對高危數據進行預警提示，輔助管理者實時監管隧道內部物聯系統的運行態勢。
終端設備巡檢：接入隧道內部所有物聯網設備的實時運行數據信息，實時監測設備的開機狀態、運行狀態、在線狀態、網絡狀態等設備詳情，實時監管全路段中所存在的故障設備及具體點位，同時可通過可視化平臺進行信息推送，安排維護人員進行現場維護和檢驗。
隧道告警、預警管理
隧道告警聯動：當通過隧道內的物聯管理設備監控到高危數據信號時，系統將自動推送告警信息，同時依據歷史記錄推送可能發生的故障和問題，在確認處置該告警信息時，孿生平臺將提供已錄入的可執行預案，選擇預案后可自動調度相關系統，以解決當前隧道告警故障。
隧道預警聯動：基于隧道內的物聯設備監控數據和歷史事故信息，可進行自主學習訓練，實現對各關聯參數達到某一閾值時進行智能推送，將可能發生的故障問題推送至指揮中心，指揮中心可依據此推送信息進行校驗和故障排查，提高安全能力，抵御事故于未然。
服務區態勢管理
服務區孿生監管
服務區孿生監控：通過數字孿生技術將服務區內建筑、周邊環境設施進行高精度還原，并疊加精細化的交互管理模塊，可對服務區內的建筑、設施、重要點位進行交互監管，實時監控服務區的業務運行態勢、環境資源、人流分布、車輛概況等數字化信息，提高服務區的綜合管理能力。
服務區動環監控：接入服務區內的所有物聯網管理管控設備，實現對服務區的數字化態勢監控，實時監管重要場所、禁煙區域、禁停區域等特殊區域，以及對服務區的空氣、溫度、濕度等環境因素進行實時監控管理。
服務區油站管理
服務區油站管理：實時呈現油站的加油數據信息，將加油車輛的車牌、車主、油品、價格等信息數據以可視化分析圖表的展現形式進行態勢呈現，同時可查看各油站的當前實時使用狀況，輔助管理者監管油站管理綜合態勢。
服務區油料管理：實時監控地下油罐的存儲狀態、溫度狀態等相關信息，對油管進行孿生渲染，實時監測油料的運輸動態和存儲數據態勢信息。
熱感監控告警：接入熱感識別攝像頭，對吸煙等可燃行為進行告警監控，當監控攝像機一經發現相關危險事件時，通過數字孿生平臺將發送緊急告警，并自動推送聯系油站管理員以對肇事者進行行為控制和相關處置。
服務區人流熱力分析
人流熱力分析：通過對接多角度的人臉識別攝像頭，對全服務區內的人流量進行統計分析，并輸出人流熱力圖，數字孿生平臺可直觀查看各服務區內的人流熱力圖，為管理者提供改建思路和建議，降低事故風險，提高服務質量。
服務區停車管理
停車管理：對停放車輛進行實時監管，將停車起止時間、停車時長等詳細信息數據呈現，實時查看占用車位和閑置車位的具體點位，結合電子引導牌，可幫助游客快速找到閑置車位以及幫助準備離開的游客快速找到目標車輛。
高速公路指揮中心
應急指揮調度
醫療救援調度：當高速路段中有需要醫療救援的緊急事件發生時，系統將實時獲取當前孿生公路的車輛運行態勢和實時路段狀況，指揮中心工作人員可快速輔助醫療救援人員進行遠程指揮，快速到達事件現場，提高救援效率。
事故處理調度：當高速路段中發生交通事故時，可通過各路段的智能識別攝像機對事故車輛進行掃描識別，并快速回傳至指揮中心的孿生公路系統，發送告警指令，工作人員將依照推送的最優路段***時間到達事故現場以解決和排查事故。
卡口抓捕調度：根據各路口路段以及全高速公路的車牌識別攝像機，實時查看***車輛的***定位，并聯動融合通信系統，迅速于目標卡口的工作人員進行協調溝通，以進行迅速封鎖路段。
融合通信聯動
融合通信聯動：聯動融合通信系統實現基于指揮中心的孿生高速公路平臺對現場進行遠程指揮調度，充分利用融合通信特性，快速聯通各卡口處以及正在巡邏的工作人員，以最快的效率進行事故、故障以及突發事件的排查和處置。
數據機房管控
機房動環監控：實時監控溫度傳感器、濕度傳感器、UPS電力監控環境數據，可自主為各環境因素設定閾值，當超出閾值時會發出自動系統告警和處置預案，根據系統告警所彈出的事件詳情，管理員可主動選擇相應適合的預案處置方式，并進行系統自動執行，提高實時監管能力，輔助決策。
